让工具计算
八字、梅花易数等工具完成确定性排盘，大模型负责解释结果。
2025 末 → 2026 / AI TAKES SHAPE
小绿茶 · 屏幕之外的探索
把一个想法，
装进身体里。✳
我把一个会算命的聊天机器人做成了实体手办。我和我的小伙伴两个人，从产品定义到系统开发、硬件、手办、电商、投流、众筹……一起投钱，深入把产品做闭环。
打开我们的工作台 ↘OBJECT NO. 001这次，AI 有了体温。实体成品实拍 · 点击靠近看
AI 走出屏幕，谁会把它带回家？
我们接触的用户已经熟悉 AI。角色、玩具与陪伴的新形态正在出现，人们也在摸索怎样选择这类商品。
我和伙伴试着把对话装进一件有性格的物品。工具、记忆、声音和身体一起做，再带到市场里问答案。
流量与众筹带来真实反馈：愿意提问，和愿意拥有一件硬件，是两种需求。产品形态跑得快，购买理由仍要一点点找。
01 / FOLLOW THE OBJECT
桌上的每件东西，
都是一道没见过的题。
从产品定义往后翻，
看看当时的每个判断怎样被下一步改写。
NOTE 01 / 产品起点
算命是极强的启动场景。
算命是最情绪化的场景，用户来到这里时，已经带着情绪、上下文和继续追问的动力。焦虑，是我们抓的第一痛点，问出你心中的最深的疑惑。
用户的这个问题，适合用什么产品来回答？
看看我们如何定义场景 ↗02 / INSIDE ITS HEAD
有依据地回答，
有依据地修正。
这是工程设计中最难的：解释判断依据，识别质疑强度，必要时重新调用工具，最后明确修正。
让模型解释
把工具的结构化结果，放回用户的关系、事件与历史对话中解释。
让角色有判断
长期上下文维持角色；面对新证据，先核验，再决定保留还是修正判断。
● 质疑实验台根据研发记录重构 · 预设对话示意
用户说了一句：“你刚才排盘的时间就不对。”
你会让这个 Agent 怎么做？
等待一次选择
权威感，要靠实际行为站住。
选择一种回应，看看它会把对话带向哪里。这是预设场景中的产品与工程取舍。
两个 API 对打，一轮一改 Prompt。
一个模型扮演小绿茶，另一个根据上一轮回应继续攻击。每轮记录角色是否站得住、工具是否调用、承诺是否执行、上下文是否被污染。
03 / FROM BYTES TO ATOMS
屏幕里的角色，
终于站上了工作台。
服务器、ASR、TTS、LLM 与工具链先让它说话。设备端、PCB、外壳、三维拆件与样机，让每个抽象决定变成实际成本。
从图纸到手掌，逐帧回看。
选择工序，翻一张真实的过程照片。
PRODUCT DIARY / 那时，想象屏幕之外
一天里，
谁会先向它开口？
原产品介绍中的三种启动时刻。点击切换，看看当时如何把情绪、仪式和陪伴放进一件物品。
再拉开一层抽屉：功能、角色与更多产品原件 +
04 / REALITY TALKS BACK
产品越来越漂亮，
成本越来越重。
实体成品、白模、手持比例、结构、包装与商品表达形成了完整设计链。也把项目带进 IP 运营、供应链、库存与投流的更长链路。
30w+小红书曝光自然流 + 聚光投流
≈ ¥0.15最低互动成本小红书聚光
50w+总体流量曝光综合链路口径
127 台众筹支持淘宝众筹
直到投流开始，我逐渐发现，痛点找对了只是第一环。我们抓的情绪化场景流量很大，私信多，但用户更多关注的是他的问题被快速回答。这种严肃算命的场景，用户等不及实体产品，我们的竞品偏离到真人师傅，从定价到产品形态都相对过重。
翻开这三张卡，看看现实怎么改写了最初的判断。 ↓
娱乐场景的产品形态要轻，痛点和购买理由要明确，先想清用户为什么买，再决定如何创新。
严肃命理需要工具与信任
它面对的是算命师傅和长期关系；塔罗拥有更轻的仪式、更直观的视觉和更短的体验链。
三种创新叠加了教育成本
AI 玩具、全新 IP 与新商品类目同时出现，用户理解、搜索、比较和下单都缺少现成参照。
投流衡量素材传播效率
内容热度说明问题有张力，交易仍需要清晰的拥有理由、价格锚点与持续运营。
REAL WORLD / 实际对外账号看看这个角色，
看看这个角色，
怎样走到人群里。
小绿茶 AI 国潮手办 · 小红书 ↗
LOOK BACK / 这次探索带来的问题
做完一件物品，
又多了几个好问题。
项目原件与背景文档 +
前期设想与开发记录始于 2024 年 12 月。本章聚焦 2025 年末至 2026 年的实体形态与市场探索，项目材料延续至 2026 年 5 月。
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