SECTOR 02 / RESEARCH OBSERVATORY
从园林设计，
走向
Agent 协作。
从 2020 年开始，我研究生成式设计。
从 GAN 到领域模型与 Agent，我一直追问：
AI 能走进真实的设计过程多远？
LANDSCAPE
×
INTELLIGENCE设计智能
01 / GENERATE让 AI 画GAN ↗02 / UNDERSTAND让 AI 懂LLM ↗03 / COLLABORATE让 AI 做Agent ↗点击一个坐标，进入研究×
INTELLIGENCE设计智能
01 / TURN THE DIAL
换个年代。
问题也换一层。
点亮一段研究，观察关注点如何从
“生成一张图”变成“完成一件事”。
FIELD VIEW / GENERATIVE DESIGN● OBSERVING
研究路径概念示意 / 非实时模型演示
COORDINATE 01 · 2020—2022AI 能根据场地条件，
AI 能根据场地条件，
画出一张设计平面图吗？
从风景园林出发，把相邻设计领域的自动设计方法带进来。研究平面图生成、设计流程算法化，也开始面对数据不足和生成控制的问题。
再往前一步的难题
看看这条线的代表论文 ↗研究如何进入智景云图 →设计需要可解释、可控制的过程。下一步，是补齐数据并连接真实工作流。
02 / PICK A SPECIMEN
从一个模型，
到一套工作流。
这些名字背后，是不同的设计难题。
拿起一张标本卡，看看它解决哪一段。
03 / THE EVIDENCE FIELD
好奇心，
有迹可循。
期刊、预印本与会议记录分别标注。点击卡片展开作者顺序、出版入口与 DOI。
AI for Landscape Planning: Assessing Surrounding Contextual Impact on GAN-Generated Green Land Layouts
Cities＋
The Analysis of Intelligent Urban Form Generation Design based on Deep Learning
Computer Science and Information Systems＋
生成式算法在风景园林生成设计中的适应性研究
风景园林＋
风景园林平面图生成设计数据集增强方法研究
中国园林＋
Enhancing Urban Landscape Design: A GAN-Based Approach for Rapid Color Rendering of Park Sketches
Land＋
Generative Design of Outdoor Green Spaces Based on Generative Adversarial Networks
Buildings＋
基于样式生成对抗网络的风景园林方案生成及设计特征识别
风景园林＋
Agricultural Cultivation Structure in Arid Areas Based on Water-Carbon Nexus--Taking the Middle Reaches of the Heihe River as an Example
Land＋
Agroecological Risk Assessment Based on Coupling of Water and Land Resources--A Case of Heihe River Basin
Land＋
Ecosystem services assessment based on land use simulation: A case study in the Heihe River Basin, China
Ecological Indicators＋
基于FLUS与InVEST模型的北京市生态系统碳储量时空演变与预测
生态学报＋
生成对抗网络在小尺度空间布局生成设计中的研究进展与未来展望
装饰＋
机器学习技术在风景园林中的应用进展与展望
北京林业大学学报＋
基于多模态深度学习的审美认知规律大规模测度方法
装饰＋
城市疫情背景下的19世纪后期城市公园发展与应对举措研究
中国园林＋
公共性视角下西方城市公共园林的雏形及发展研究
风景园林＋
The Applicability of Two Generative Adversarial Networks to Generative Plantscape Design: A Comparative Study
Land＋
A Framework of Full-Process Generation Design for Park Green Spaces Based on Remote Sensing Segmentation-GAN-Diffusion
arXiv＋
- 作者顺序 · 据原简历记录
- 1
- 出版信息
- arXiv · 2023
- 公开标识
- arXiv:2312.10674
LLM4DESIGN: An Automated Multi-Modal System for Architectural and Environmental Design
arXiv＋
- 作者顺序 · 据原简历记录
- 1
- 出版信息
- arXiv · 2024
- 公开标识
- arXiv:2407.12025
Layout2Rendering: AI-aided Greenspace Design
arXiv＋
- 作者顺序 · 据原简历记录
- 1
- 出版信息
- arXiv · 2024
- 公开标识
- arXiv:2404.16067
HSC-GPT: A Large Language Model for Human Settlements Construction
arXiv＋
- 作者顺序 · 据原简历记录
- 1
- 出版信息
- arXiv · 2024
- 公开标识
- arXiv:2401.00504
Research on the Laws of Multimodal Perception and Cognition from a Cross-cultural Perspective--Taking Overseas Chinese Gardens as an Example
arXiv＋
- 作者顺序 · 据原简历记录
- 1
- 出版信息
- arXiv · 2023
- 公开标识
- arXiv:2312.17642
Exploring the Impacts of Land Use/Cover Change on Ecosystem Services in Multiple Scenarios--The Case of Sichuan-Chongqing Region, China
arXiv＋
- 作者顺序 · 据原简历记录
- 1
- 出版信息
- arXiv · 2024
- 公开标识
- arXiv:2401.01363
SQL-R1: Training Natural Language to SQL Reasoning Model By Reinforcement Learning
NeurIPS 2025 poster / arXiv＋
- 作者顺序 · 据原简历记录
- 5/6
- 出版信息
- NeurIPS 2025 poster / arXiv · 2025
- 公开标识
- arXiv:2504.08600
这个坐标暂时没有记录。试试 GAN、2024、风景园林，或切回全部。
NEXT / FROM PAPERS TO REAL LIFE
论文之外，
问题还会继续。
模型进入企业、进入产品，也进入一个能说话的玩具。